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책소개

일본 기업들은 지금 AI와 회의 중,
AI 시대, 기업 경영의 해법을 일본에서 찾다

고령화 및 저출산으로 노동인구가 급격히 감소한 일본 사회에 때마침 불어닥친 4차 산업혁명의 물결. 이 책은 일본 유수의 기업 및 단체에서 어떻게 AI를 도입, 활용하고 있는지를 생생한 사례를 통해 소개하는 책이다. 호텔 잔디를 깎거나 접시를 닦는 로봇에서부터 광고를 제작하고 머신 러닝으로 기사를 쓰는 AI 기자에 이르기까지 30여 개 기업들에서 바로 지금, AI의 활약이 이어지고 있다. 이 책은 AI를 도입하는 단계에서 일자리를 잃는 사람도 있지만, AI를 도입한 기업의 생산성이 향상되어 규모가 커지면 다른 분야에서 필요한 업무가 생겨나기 마련이라고 말한다. 이때 사람의 영역과 AI의 영역을 조화롭게 구분하고, 새로운 업무환경에 맞게 적재적소에 인원을 배치하는 것이 바로 경영자의 역할이라는 것이다.

카메라 필름 산업이 디지털 카메라 및 휴대폰 카메라에 밀려 쇠락의 길을 걸었듯이, 한 기업의 핵심 산업은 영원불멸하지 않는다. IoT, AI 시대에 적합한 핵심 기술은 무엇인지, 미래의 시장 확대를 내다본 투자가 절실한 시점이다. 이 책에는 AI를 재앙의 근원이 아닌 협업을 통한 동료로 거듭나게 하는 비결이 풍부하게 담겨져 있다.

목차

시작하며</br>AI가 동료인 시대,</br>창조적 업무 진화의 방향을 묻다 10</br></br>1장 ━━━ AI는 일자리를 빼앗는 재앙인가</br></br>빅데이터 시대에 필수불가결한 존재, AI</br>기계가 인간의 사고에 다가서다 21</br></br>함께 진화하는 파트너</br>AI와 인간은 어떻게 공생할 것인가 29</br>리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고</br></br>AI 자체의 정의에 집착하기보다</br>실용적 정의를 통해 AI와의 협력을 즐긴다 38</br>리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고</br></br>2장 ━━━ 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가</br></br>AI와 함께 일하는 시대의 업무 혁신,</br>601개 직업의 대체 가능성은? 57</br>노무라종합연구소┃미래창조개발센터 2030연구실 우에다 에토나,</br>컨설팅사업본부 ICT·미디어산업컨설팅부 기시 히로토시, 글로벌인프라컨설팅부 모리이 아이코</br></br>최근 2,3년 사이에 AI 실용화를 이룩한 기업이 급증</br>딥 러닝이 AI 실용화의 돌파구를 만들어내다 70</br></br>운영·고객 지원</br>공조기 고장을 예측하고 단계별 위험 수준을 감지한다 74</br>업무용 공조기 애프터서비스 ▶ 다이킨공업</br></br>16종류 182대의 로봇이 호텔 잔디를 깎고 짐을 옮겨준다 78</br>테마파크 운영 및 접객 ▶ 하우스텐보스</br></br>로봇으로 세계 최고의 생산성을 자랑하는 이상한 호텔,</br>하우스텐보스는 하나의 국가이자 최신 기술의 실험장 82</br>하우스텐보스 대표이사 사장 겸 H.I.S 대표이사 회장┃사와다 히데오</br></br>Q&A와 FAQ를 외운 ‘왓슨’이 직원을 도와 응답한다 87</br>콜 센터 업무, 고객 대응 서비스 ▶ 일본 3대 시중 은행</br></br>센서가 자동차 고장의 전조를 감지, 고객에게 미리 통지한다 90</br>트럭 가동 상황 감시 ▶ 이스즈자동차</br></br>판매·마케팅·영업</br>AI가 개개인의 패션 취향을 판단,</br>1만 2천 종류의 맞춤형 광고 메일로 매출 향상 93</br>온라인 판매 사이트의 판촉 업무 ▶ 하루야마상사</br></br>SNS로 방 사진을 보내면 AI가 분석 : 더러운 정도를 4단계로 구분 98</br>청소 대행 서비스 ▶ 카지</br></br>가격탄력성을 예측하여 집주인 대신 최적의 숙박료를 설정 100</br>숙박 서비스의 가격 책정 ▶ 미국 에어비앤비</br></br>한 사람, 한 사람의 취향을 학습해 AI가 ‘내 스타일’의 코디를 제안 104</br>매장 접객 ▶ 미쓰코시이세탄백화점</br></br>IT 전략부의 과제 : 지금은 전혀 보이지 않는</br>새로운 사업 모델을 발굴할 때 108</br>미쓰코시이세탄홀딩스 사장┃오니시 히로시</br></br>계산대의 혼잡도를 분석해 고객의 대기 시간을 최소화 113</br>점포의 인원 배치 최적화 ▶ 트라이얼컴퍼니</br></br>전사 규모로 AI 활용 서비스 개발 : 개인 간의 중고차 거래 가격을 예측 115</br>중고차 매입 가격 결정 ▶ 아이돔</br></br>내 얼굴에 딱 어울리는 맞춤형 안경을 골라주는 AI 118</br>고객에게 어울리는 안경 제안 ▶ 진스</br></br>회전 초밥을 다 먹는 시간을 예측해 고객의 대기 시간을 단축 121</br>고객의 매장 이용 시간 예측 ▶ 아킨도스시로</br></br>제조·물류·SCM</br>화물 선적 로봇의 알고리즘을 벤처기업과 공동 개발 123</br>산업용 로봇 제어 ▶ 화낙</br></br>맥주의 수요를 머신 러닝으로 예측 : 신제품도 오차는 1% 이내 125</br>맥주의 수요 예측 ▶ 아사히맥주</br></br>채팅 로봇이 고객 문의에 답변 : 한 시간 단위로 배송 시간을 지정 128</br>배송 시간 통지의 정확도 향상 ▶ 아스쿠루</br></br>창고의 작업 데이터를 AI로 분석 : 순서를 뒤바꿔 작업 정체를 해소 130</br>창고 내 작업 순서 최적화 ▶ 히타치물류</br></br>인사·인재 관리·총무</br>AI가 경력 기술서, 이력서 등을 분석해 입사 전에 성장 가능성을 예측 132</br>인재 관리 ▶ 비즈리치</br></br>최적의 지원자에게 면접을 제안 : 기업과 구직자의 희망 사항을 파악 135</br>신입 채용의 면접 제안 매칭 ▶ 스미토모전장·아이플러그</br></br>근태와 관련된 빅데이터를 분석하여 4개월 후의 퇴직 확률을 산출 138</br>직원의 퇴직 확률을 산출 ▶ SUSQUE</br></br>이메일을 분석하여 정보 유출의 위험이 있는 직원을 색출 140</br>정보 유출 위험군을 분석 ▶ 프론테오</br></br>왓슨이 직원을 지원 : 인사나 법무 관련 문의에 자동 회신 143</br>인사·법무 관련 문의에 대응 ▶ 소프트뱅크</br></br>알고리즘을 전환하여 정밀하게 예측 : 태양광, 축전지, 발전기 등의 가동을 최적화 145</br>에너지 소비 예측 ▶ 오바야시구미</br></br>직원의 단순 업무를 대신하며 발전 속도나 역할, 조직 전체에 변화를 147</br>직원의 정형화된 일상 업무를 대신 ▶ 워크애플리케이션즈</br></br>경영</br>찬반이 갈리는 문제에 AI가 의견을 제시 151</br>경영 판단 ▶ 히타치제작소</br></br>신사업 분야를 AI 전문 활용 조직으로</br>사내에서는 AI가 영어 수준의 필수 능력으로 154</br></br>미쓰비시상사 비즈니스서비스부문CEO 상무집행임원┃우라베 도시미쓰</br>지금의 핵심 산업은 언젠가 사라진다</br></br>경영 환경의 변화를 꿰뚫어 보는 준비가 필요 159</br>후지필름홀딩스 회장 겸 CEO┃고모리 시게타카</br></br>3장 ━━━ AI의 진화와 전문직</br></br>“이 기사, AI 기자가 썼습니다”</br>문서 자동 작성의 시대를 전망하다 165</br></br>데이터섹션 CTO┃이케가미 ?스케</br>의학연구자┃암 환자 치료에 왓슨을 활용 : 1년이나 걸린 분석을 30분 만에 172</br></br>유전자 정보 분석 ▶ 도쿄 대학 의과학연구소</br>소믈리에┃AI 소믈리에가 개인의 미각을 학습해</br></br>1천 종류의 와인 중에서 맞춤형 와인을 추천 174</br>와인과 사케 소믈리에 ▶ 다이마루마쓰자카야백화점·미쓰코시이세탄백화점</br></br>교사?학원 강사┃AI가 4단계로 이해 정도를 판단 : 맞춤형 학습 교재를 제안 176</br>자격증 학습의 진도 관리·지도 ▶ 사이트비지트</br></br>영상 제작자┃AI가 사진이나 동영상 내용을 선별 : 추억을 자동으로 편집 178</br>영상 크리에이터 ▶ 마지스트</br></br>광고 제작자┃TV 광고를 연출 : 인기투표로 인간의 취향을 파악 180</br>광고 제작자 ▶ 맥킨 에릭슨</br></br>분위기를 읽고 맥락을 만드는 것은 인간에게 남은 마지막 작업 182</br>라이조마틱스 이사┃마나베 다이도</br></br>도로보군으로 살펴본 AI가 잘하는 일, 그리고 인간만이 할 수 있는 일 187</br>일본 국립정보학연구소, 사회공유지식연구센터장, 정보사회상관연구계교수┃아라이노리코</br>마치며</br></br>AI는 어떤 정보를 담느냐에 따라</br>가치가 달라지는 동료 196</br></br>┃역자 후기┃</br>AI 번역가와 인간 번역가의 악수 197

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